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Studien und Ratgeber zu KI-Sichtbarkeit und SEO

Wie werden Unternehmen in KI-Antworten dargestellt? Was zeigt Google bei der Suche nach ihrem Namen? Hier finden Sie eigene Untersuchungen, dokumentierte Projekte und einen Ratgeber zur Einordnung von GEO, SEO und Local SEO.

Jeder Beitrag enthält mindestens einen eigenen Messwert. Quellen, Erhebungsdatum und Stichprobengröße stehen bei den Zahlen; die Grenzen der jeweiligen Messung werden ausdrücklich benannt. Beide Studien untersuchen dieselbe Zufallsstichprobe von 105 etablierten Berliner Betrieben aus fünf Branchen. So lassen sich die Ergebnisse aufeinander beziehen. Veröffentlicht werden ausschließlich zusammengefasste Werte je Gruppe, keine Namen einzelner Betriebe.

KI-Crawler und KI-Antworten: Was die Messung bei 105 Berliner Betrieben zeigt

Studie

Bei 10 von 82 stabil eingeordneten Betrieben wurden Testabrufe mit mindestens einer KI-Bot-Kennung abgewiesen. Keine dieser zehn Abweisungen war durch eine robots.txt-Regel erklärt. In den untersuchten Antworten von Perplexity, Gemini und Google AI Overview wurden auch Betriebe mit abgewiesenen Testabrufen genannt; ein eindeutiger Nachteil lässt sich aus der kleinen Stichprobe nicht ableiten. Die Antwortquellen lagen überwiegend außerhalb der untersuchten Unternehmensdomains. Quelle: eigene Messung, 02. bis 04.09.2026, n=105. Getestet wurden selbst gesetzte Bot-Kennungen, keine verifizierten Zugriffe der Bot-Betreiber.

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Was Google bei Ihrem Namen zeigt: eine Messung bei 105 Berliner Betrieben

Studie

Bei der Suche nach dem eigenen Betriebsnamen gehörte im Median genau einer von zehn organischen Treffern zur hinterlegten Unternehmensdomain. Neun Treffer führten zu anderen Domains. Die Studie zeigt, wie Verzeichnisse, Bewertungsportale und weitere Anbieter diesen ersten Eindruck mitprägen. Quelle: eigene Messung, 02.09.2026, n=105.

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Berliner IT-Unternehmen: von 182 auf 1.053 Suchanfragen mit Sichtbarkeit in sechs Monaten

Fallstudie

Für ein hochspezialisiertes IT-Unternehmen entstanden eine neue Website anstelle des bisherigen Baukastens und Wissensseiten zu seinen Fachthemen. Zusätzlich wurde die KI-Sichtbarkeit untersucht. Die Zahl der Nicht-Marken-Suchanfragen mit einer Einblendung stieg von 182 auf 1.053 je 90 Tage; die monatlichen Einblendungen stiegen von rund 2.000 auf über 13.000. Die Fallstudie beschreibt den Verlauf und trennt ihn von Aussagen über die Wirkung einzelner Maßnahmen. Der Kunde bleibt auf eigenen Wunsch anonym. Quelle: Google Search Console, Abruf 26.09.2026, Datenstand 24.09.2026.

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kutscher-seminare.de: von rund 8 auf über 50 Klicks im Monat

Fallstudie

Ein etablierter Rhetorik-Trainer wurde über die Suche bisher nur selten gefunden. Nach dem Neuaufbau seiner Website stiegen die monatlichen Klicks von rund 8 auf über 50 und die Impressionen von rund 200 auf über 1.700. Die Fallstudie ordnet ein, was diese Werte belegen und welche Fragen offenbleiben. Quelle: Google Search Console, Januar und Februar 2026 im Vergleich zu Juni bis August 2026.

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waldluft.green: von WordPress zu Next.js

Fallstudie

Der dokumentierte Neuaufbau einer Initiative umfasst ein einheitliches Erscheinungsbild und datenschutzbewusst eingebundene Dienste. Die HTML-Größe sank von 138 auf 71 KB, die Antwortzeit des Servers von 415 auf 92 ms. Quelle: eigene Messung per curl, 16.04.2026.

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Für Dezember 2026 ist eine Wiederholung beider Studien mit derselben Stichprobe vorgesehen. Die Fragen für die KI-Messung bleiben dabei unverändert. Wie ich die Ergebnisse für einen einzelnen Betrieb einordne, erfahren Sie auf der Seite zur SEO-Beratung in Berlin.

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Lukas Lavicka · GEO- und SEO-Beratung in Berlin und überregional.